โลกที่ร่ำรวยได้รับความเดือดร้อนค่อนข้างมาก แต่คนตายส่วนใหญ่อยู่นอกโลก ตามตัวเลขอย่างเป็นทางการ จำนวนผู้เสียชีวิตจาก coronavirus ทั่วโลกมีมากกว่าสามล้านคน อย่างไรก็ตาม ตัวเลขอย่างเป็นทางการนั้นดีที่สุดเพียงครึ่งหนึ่งของการสูญเสียที่แท้จริง และที่แย่ที่สุด มีเพียงหนึ่งในสี่ของตัวเลขที่แท้จริง
ยอดผู้เสียชีวิตจาก coronavirus ทั่วโลกเกินสามล้าน สถานการณ์นี้เห็นได้จากเบื้องหลังของการหยุดชะงักซ้ำแล้วซ้ำเล่าซึ่งต้องเผชิญกับการรณรงค์ฉีดวัคซีนให้กับประชากรทั่วโลก รวมถึงวิกฤตที่ทวีความรุนแรงขึ้นในประเทศต่างๆ เช่น บราซิล อินเดีย และฝรั่งเศส
ตามตัวเลขอย่างเป็นทางการ ในแอฟริกาใต้เพียงประเทศเดียว มีผู้เสียชีวิตจากโควิด-19 ถึง 55,000 ราย ตั้งแต่วันที่ 27 มีนาคมปีที่แล้วจนถึงปัจจุบัน ดังนั้น อัตราการเสียชีวิตในแอฟริกาใต้คือ 92.7 ต่อแสนคน ซึ่งเป็นตัวเลขสูงสุดสำหรับประเทศในแอฟริกาที่ตั้งอยู่ทางใต้ของทะเลทรายซาฮารา เราเสริมว่าตัวเลขที่ให้มานั้นถูกประเมินต่ำไปอย่างมาก ซึ่งสามารถนำมาประกอบกับข้อมูลเกี่ยวกับโควิด-19 ที่มาจากรัฐอื่นๆ ในแอฟริกาได้อย่างมั่นใจ
ในหนึ่งปีในแอฟริกาใต้ ณ วันที่ 8 พฤษภาคม อัตราการเสียชีวิตส่วนเกิน (นั่นคือ อัตราการเสียชีวิตจริงเมื่อเทียบกับการเสียชีวิตที่คาดหวัง โดยคำนึงถึงแนวโน้มก่อนหน้าและการเปลี่ยนแปลงทางประชากรศาสตร์) คือ 158,499 คน เจ้าหน้าที่สาธารณสุขมั่นใจว่า 85-95% ของผู้เสียชีวิตเหล่านี้เกิดจากไวรัส SARS-CoV-2 (ซึ่งเป็นสาเหตุของ covid-19) ซึ่งสูงกว่าตัวเลขอย่างเป็นทางการของสาธารณรัฐแอฟริกาใต้เกือบสามเท่า ความคลาดเคลื่อนในข้อมูลอย่างเป็นทางการเป็นผลมาจากข้อเท็จจริงดังต่อไปนี้ ในการที่จะลงทะเบียนการเสียชีวิตของบุคคลจาก covid-19 นั้น จำเป็นต้องได้รับผลการทดสอบของเขาสำหรับ covid-19 และบันทึกว่าเสียชีวิตจากโรคนี้ แม้ว่าจำนวนการทดสอบสำหรับ covid-19 ที่ดำเนินการในแอฟริกาใต้จะมากกว่าการทดสอบที่เกี่ยวข้องในประเทศอื่นๆ แต่จำนวนทั้งหมดยังคงต่ำ หากมีคนเสียชีวิตที่บ้าน สาเหตุการเสียชีวิตของเขาสามารถระบุได้ว่าเป็นสาเหตุหลายประการ
สำหรับระดับการทดสอบหรือการลงทะเบียนจำนวนผู้เสียชีวิตที่ระบบสาธารณสุขของแอฟริกาใต้ไม่ครอบคลุม ในกรณีนี้ สถานการณ์ในประเทศนี้ไม่แตกต่างจากประเทศอื่นอย่างมีนัยสำคัญ อัตราการเสียชีวิตที่เกินนั้นเกินข้อมูลทางการเกี่ยวกับการเสียชีวิตจากโควิด-19 อย่างน้อย สถานการณ์นี้ได้รับการบันทึกในบางช่วงของการแพร่ระบาดในหลายประเทศ หากไม่เป็นเช่นนั้นทั่วโลก ระหว่างต้นเดือนมีนาคม 2020 ถึงกลางเดือนเมษายน 2021 อัตราการเสียชีวิตส่วนเกินจากโควิด-19 ในสหรัฐอเมริกานั้นสูงกว่าอัตราการเสียชีวิตอย่างเป็นทางการ 7.1% ตามข้อมูลล่าสุด
ในบางประเทศ การวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนดังกล่าวมีประโยชน์ ตัวอย่างเช่น ในสหราชอาณาจักร อัตราการเสียชีวิตส่วนเกินเกินอัตราการเสียชีวิตอย่างเป็นทางการจาก covid-19 ในช่วงคลื่นแรกของ coronavirus แต่ในช่วงคลื่นที่สองนั้นต่ำกว่าอัตราการเสียชีวิตอย่างเป็นทางการจาก covid ข้อเท็จจริงนี้ชี้ให้เห็นว่ามาตรการป้องกัน covid ได้ช่วยชีวิตผู้ที่อาจเสียชีวิตจากโรคอื่น ๆ เช่นไข้หวัดใหญ่ตามฤดูกาล พบสิ่งที่คล้ายกันในฝรั่งเศส
แต่การใช้วิธีการตายส่วนเกินยังไม่รับประกันว่าจะให้ข้อมูลที่จำเป็นและเชื่อถือได้สำหรับทุกประเทศ และเหตุผลก็คือ: ประเทศส่วนใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งประเทศยากจนส่วนใหญ่ ไม่ได้จัดทำสถิติที่ทันท่วงทีเกี่ยวกับการตายส่วนเกิน ค่าประมาณโดยรวมที่เราได้รับมาจากข้อมูลอย่างเป็นทางการ แม้ว่าจำนวนผู้เสียชีวิตทั้งหมด (ปัจจุบันคือ 3.3 ล้านคน) จะไม่สอดคล้องกับมูลค่าที่แท้จริงอย่างชัดเจนก็ตาม
เพื่อให้เข้าใจว่าข้อมูลเหล่านี้ถูกประเมินต่ำไปเพียงใด (และด้วยเหตุนี้มูลค่าที่แท้จริงจึงมากเพียงใด) นักเศรษฐศาสตร์จึงพยายามจำลองอัตราการเสียชีวิตที่มากเกินไปในช่วงที่มีการระบาดใหญ่ในประเทศที่ไม่ได้รายงาน จากการคำนวณนี้ ด้วยความน่าจะเป็น 95% เราได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้: จนถึงปัจจุบัน จำนวนผู้เสียชีวิตอยู่ในช่วงตั้งแต่ 7.1 ล้านถึง 12.7 ล้าน โดยเฉลี่ย 10.2 ล้านคน อย่างไรก็ตาม ตัวเลขอย่างเป็นทางการที่ดีที่สุดแทบจะไม่ถึงครึ่งหนึ่งของการสูญเสียที่แท้จริง และที่แย่ที่สุดนั้นสอดคล้องกับเพียงหนึ่งในสี่ของตัวเลขที่แท้จริง
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ไม่เพียงแต่ช่วยให้ได้ค่าตัวเลขอื่นที่สะท้อนถึงขนาดโดยรวมของการระบาดใหญ่ แต่ยังให้ความกระจ่างเกี่ยวกับผลที่ตามมาและแนวทางโดยรวมของการระบาดใหญ่ด้วย
ไม่น่าแปลกใจเลยที่การเสียชีวิตจากโควิด-19 ส่วนใหญ่ แต่ไม่เกี่ยวข้องกับโรคนี้ เกิดขึ้นในประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลาง ตัวเลขของเราแสดงให้เห็นว่าอัตราการเสียชีวิตในประเทศ OECD ที่ร่ำรวยที่สุดนั้นสูงกว่าข้อมูลอย่างเป็นทางการ 1.17 เท่า อัตราการเสียชีวิตที่คำนวณได้ของเราสำหรับซับ-ทะเลทรายซาฮาราแอฟริกาคือ 14 เท่าของตัวเลขที่เป็นทางการ นอกจากนี้ โครงสร้างของคลื่นลูกแรกและลูกที่สองของการระบาดใหญ่ที่พบในยุโรปและสหรัฐอเมริกา ยังมองเห็นได้ชัดเจนน้อยกว่ามากในข้อมูลทั่วโลกที่ได้รับโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ โดยทั่วไป การระบาดใหญ่ได้แพร่กระจายไปยังประเทศกำลังพัฒนาและยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง
เราใช้ข้อมูลที่หลากหลายที่สุดเพื่อให้ได้ค่าที่สะท้อนถึงอัตราการเสียชีวิตส่วนเกินทั่วโลกจากการระบาดใหญ่ในระดับโลก ข้อมูลทางการเกี่ยวกับการตายจาก covid-19 แม้จะไม่สมบูรณ์เพียงใด ในรัฐส่วนใหญ่ก็หาได้ง่าย จึงมักมีข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนผู้ป่วยโรคโควิดและสัดส่วนของผลตรวจโควิดเป็นบวก โดยทั่วไป หากการทดสอบหลายครั้งให้ผลในเชิงบวก เราสามารถพูดได้อย่างมั่นใจ: ไม่พบการติดเชื้อในระหว่างการทดสอบจำนวนมากขึ้นมาก (และเฉพาะผู้ที่ขอความช่วยเหลือทางการแพทย์และผู้ที่สัมผัสกับพวกเขาเท่านั้นที่จะผ่านได้).
เพิ่มการไล่ระดับสี
ในบางภูมิภาค มีการศึกษาเพื่อศึกษาความชุกของโรคและอาศัยข้อมูลการตรวจทางซีรัมวิทยา ข้อมูลที่ได้รับให้แนวคิดเกี่ยวกับจำนวนผู้ที่มีแอนติบอดีต่อไวรัส sars-cov-2 (และการปรากฏตัวของแอนติบอดีเป็นสัญญาณว่ามีคนติดเชื้อแล้ว แต่ในระยะก่อนหน้านี้เท่านั้น) ปัจจัยอื่นๆ ที่เราเชื่อว่าอาจมีความเกี่ยวข้องเช่นกัน ได้แก่ มาตรการของรัฐบาลทั่วโลกในการควบคุมการแพร่กระจายของโรค (เช่น การปิดโรงเรียน) และเพื่อติดตามว่ามีการเคลื่อนย้ายประชากรมากน้อยเพียงใด
ปัจจัยทางประชากรศาสตร์มีความสำคัญอย่างยิ่ง: ในหมู่คนอายุน้อยมักมีอัตราการเสียชีวิตที่ต่ำกว่า เช่นเดียวกับปัจจัยที่ไม่ชัดเจน เช่น ระบบการปกครองของประเทศและระดับเสรีภาพของสื่อ หากเราพิจารณาตัวอย่างเฉพาะเจาะจงและยกตัวอย่างเช่น รัสเซีย อัตราการเสียชีวิตส่วนเกินในรัสเซียจะสูงกว่าข้อมูลการเสียชีวิตอย่างเป็นทางการ 5.1 เท่า
โดยรวมแล้ว เราได้รวบรวมข้อมูลที่ครอบคลุม 121 ตัวบ่งชี้สำหรับกว่า 200 ประเทศและภูมิภาค จากนั้นเราใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้เทคนิคที่เรียกว่าเกรเดียนท์บูสต์ เราตั้งเป้าหมายในการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดข้างต้นกับข้อมูลเกี่ยวกับการตายส่วนเกินในท้องที่ที่เราจัดการเพื่อให้ได้ข้อมูลเหล่านี้ ในเวอร์ชันสุดท้าย แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่อ้างอิงจากการพึ่งพาที่เปิดเผยนี้ทำให้เราได้ค่าโดยประมาณของอัตราการตายส่วนเกิน
จากการคำนวณของเรา ณ วันที่ 10 พฤษภาคม อันเนื่องมาจากการระบาดใหญ่ของ covid-19 อัตราการเสียชีวิตส่วนเกินได้เพิ่มขึ้นด้วยความน่าจะเป็น 95% และขณะนี้อยู่ในช่วง 2.4 ถึง 7.1 ล้านคนในเอเชีย (ในขณะที่ตามทางการ ตัวเลข 0, 6 ล้านตาย); ในละตินอเมริกาและแคริบเบียน - อยู่ในช่วง 1.5 ถึง 1.8 ล้านคนเสียชีวิต (ตามตัวเลขอย่างเป็นทางการ - 0.6 ล้านคน) ในแอฟริกา - อยู่ในช่วง 0 ถึง 2.1 ล้านคนเสียชีวิต (อย่างเป็นทางการ - 0.1 ล้านคน) ในยุโรป - ในช่วง 1.5 ถึง 1.6 ล้านคนเสียชีวิต (ตามข้อมูลอย่างเป็นทางการ - 1.0 ล้านคน) ในอเมริกาและแคนาดา - อยู่ในช่วง 0.6 ถึง 0.7 ล้านคนเสียชีวิต (ตามตัวเลขอย่างเป็นทางการ - 0.6 ล้านคน) ในโอเชียเนียซึ่งตามตัวเลขอย่างเป็นทางการอัตราการเสียชีวิตมีเพียง 1218 คนแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ให้ผลลัพธ์ในช่วงตั้งแต่ 12,000 ถึง 13,000 อย่างไรก็ตาม ขอบเขตล่างแสดงให้เห็นว่ามาตรการป้องกัน covid-19 มีแนวโน้มที่จะมีส่วนทำให้การเสียชีวิตจากสาเหตุอื่นๆ ลดลง
เมื่อพูดถึงข้อมูลสำหรับแอฟริกาและเอเชีย ช่วงที่ข้อมูลเหล่านี้เปลี่ยนแปลงนั้นกว้างมาก มันควรจะเป็นเช่นนั้น ไม่มีข้อมูลบนพื้นฐานของการคาดการณ์เชิงคุณภาพและในบางสถานที่ก็ขาดหายไปอย่างสมบูรณ์ และถึงกระนั้น แม้จะมีขนาดของช่วง ตัวเลขที่เราเสนอให้วาดภาพที่เหมือนจริงมากกว่าตัวเลขที่เป็นทางการ ช่วง 50% ของการประมาณความน่าจะเป็นนั้นแคบลงอย่างมีนัยสำคัญและมีจำนวน: ในเอเชียจาก 3.3 ล้านถึง 5.2 ล้านการเสียชีวิตในแอฟริกา - จาก 0.8 ล้านถึง 1.6 ล้านทั่วโลก - จาก 8.2 ล้านถึง 10, 5 ล้าน
ในช่วงปี 2020 เสียชีวิต/วัน เพิ่มขึ้น 33 จาก 52 สัปดาห์ หลังจากช่วงสั้น ๆ ในช่วงต้นปี 2564 มันก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง (ส่วนใหญ่เกิดจากโศกนาฏกรรมที่กำลังคลี่คลายในอินเดีย) ดังที่แสดงโดยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของเรา ในอินเดียอัตราการเสียชีวิตที่เกินนั้นอยู่ระหว่าง 6 พันถึง 31,000 ต่อวัน ซึ่งสูงกว่าตัวเลขทางการประมาณ 4 พันคนมาก ข้อมูลของเราสอดคล้องกับการประมาณการทางระบาดวิทยาที่เป็นอิสระ - ในช่วง 8,000 ถึง 32,000 ต่อวัน จากแบบจำลองของเรา สันนิษฐานได้ว่าประมาณ 1 ล้านคนในอินเดียอาจเสียชีวิตจากโควิด-19 ในปีนี้ อีกครั้ง เห็นได้ชัดว่าข้อมูลเหล่านี้ไม่ขัดแย้งกับการประมาณการอื่นๆ
ภัยพิบัติจะคลี่คลายในอินเดียและในภูมิภาคอื่นๆ ในที่สุด แต่ไม่ได้หมายความว่าสถานการณ์โลกจะดีขึ้น แม้ว่าการเพิ่มขึ้นและลดลงของการระบาดใหญ่จะเกิดขึ้นในทุกภูมิภาค (ในช่วงคลื่นแรกของการแพร่ระบาด มีการสังเกตการเสียชีวิตในกลุ่มที่เปราะบางที่สุดของประชากรและการตอบสนองทางภูมิคุ้มกันปรากฏขึ้น ทำให้การแพร่กระจายของโรคระบาดช้าลง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการตอบสนองของภูมิคุ้มกันอ่อนแอลง คลื่นลูกที่สองของการระบาดใหญ่เริ่มแพร่กระจาย) ไม่มีความบังเอิญระหว่างคลื่นแต่ละระลอกของการระบาดใหญ่ นี่คือเหตุผลที่วันนี้เราสามารถพูดได้ว่าอัตราการเสียชีวิตรายวันทั่วโลกเพิ่มขึ้นเป็นเวลา 10 จาก 15 เดือน รวมถึงบางเดือน (เช่น มิถุนายนและกรกฎาคมปีที่แล้ว) ที่ประเทศร่ำรวยส่วนใหญ่ของโลกถูกจับระหว่างระลอกคลื่น การระบาดใหญ่.
อย่างไรก็ตาม มาให้ความสนใจกับปรากฏการณ์ต่อไปนี้ ด้านหนึ่ง พื้นที่ยากจนของโลกได้รับความเดือดร้อนมากกว่าตัวเลขทางการสำหรับการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับโควิด อย่างไรก็ตาม อัตราการเกิดของ covid-19 ต่อคนกลับดูน่าเกลียดกว่าในประเทศที่ร่ำรวยกว่า สำหรับเอเชียและแอฟริกา อัตราการเสียชีวิตโดยเฉลี่ยต่อประชากรหนึ่งล้านคนประมาณครึ่งหนึ่งของยุโรป (รวมถึงรัสเซีย) อินเดียได้ติดต่อกับสหราชอาณาจักรอย่างน้อยก็ในตอนนี้
สำหรับชาวยุโรปที่ต้องอยู่อย่างโดดเดี่ยวมาเกือบทั้งปี สิ่งต่อไปนี้อาจดูน่าประหลาดใจ เกิดขึ้นได้อย่างไรว่าอัตราการเสียชีวิตในประเทศยากจนกลับกลายเป็นว่าลดลง ทั้งๆ ที่บ่อยครั้งในประเทศเหล่านี้ไม่มีมาตรการควบคุมไวรัสโคโรนา การแพร่ระบาดและการบริการทางการแพทย์ยังห่างไกลจากภาวะที่ดีที่สุด? เป็นไปได้มากว่าสถานการณ์นี้ส่วนใหญ่เกิดจากโครงสร้างอายุของประชากรตัวอย่างเช่น หากประชากรสองกลุ่มเข้าถึงการดูแลสุขภาพในระดับเดียวกัน กลุ่มที่มีผู้สูงอายุมากกว่าจะยังคงมีอัตราการเสียชีวิตที่สูงขึ้น หากลักษณะทางประชากรมีความแตกต่างกันเพียงอย่างเดียว ถ้าพูดถึงความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนแปลงอัตราการเสียชีวิตจาก covid-19 ขึ้นอยู่กับอายุ ภาพต่อไปนี้จะปรากฎ: covid-19 จะมีผู้เสียชีวิตในญี่ปุ่นมากกว่า 13 เท่า (อายุเฉลี่ย) ในประเทศนี้คือ 48 ปี) กว่าในยูกันดา (อายุมัธยฐาน 17) ข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับอัตราการเสียชีวิตที่มากเกินไปมักมาจากประเทศที่มีประชากรสูงอายุและมีความเสี่ยงสูง
อย่างไรก็ตาม แม้ว่าอัตราการเสียชีวิตจะต่ำในแง่สัมบูรณ์ แต่ในกลุ่มคนหนุ่มสาวที่ยากจนนั้นสูงกว่าในกลุ่มประชากรในประเทศร่ำรวยที่มีโครงสร้างอายุใกล้เคียงกันมาก และสำหรับผู้สูงอายุในประเทศยากจน ทัศนะที่เลวร้าย ในแอฟริกาใต้ อัตราการเสียชีวิตส่วนเกินในหมู่พลเมืองอายุเกิน 60 ปี มีถึง 120,000 คน
ดังนั้น อัตราการเสียชีวิตที่ค่อนข้างต่ำที่สังเกตได้ในประเทศกำลังพัฒนาจึงขึ้นอยู่กับลักษณะทางประชากรศาสตร์ของประชากรของประเทศเหล่านี้เท่านั้น จากข้อเท็จจริงนี้สามารถสรุปได้หลากหลาย หนึ่งคือ coronavirus แพร่กระจายได้ง่ายในหมู่คนหนุ่มสาว ข้อสรุปนี้ยืนยันโดยการศึกษาความชุกของ coronavirus จากข้อมูลการตรวจคัดกรองทางซีรั่มแสดงให้เห็นว่าในอัฟกานิสถาน อินเดีย และประเทศอื่น ๆ ของโลก ระดับของการติดเชื้อก่อนหน้านี้ (เช่น เมื่อบุคคลได้รับการติดเชื้อไวรัสใน ที่ผ่านมา - ประมาณ แปล) สูงกว่าในยุโรปหรืออเมริกามาก นี่แสดงให้เห็นว่ามีผู้ป่วยโควิด-19 ที่ไม่เสียชีวิตจำนวนมากในรัฐเหล่านี้ และจากนี้ไปสรุปได้ว่าปัญหาที่เรียกว่า "กลุ่มอาการหลังโควิด-19" ในรัฐที่ระบุไว้จะรุนแรงขึ้น นี่ยังหมายความว่า coronavirus มีโอกาสมากมายสำหรับการกลายพันธุ์
มีข้อยกเว้นในเรื่องทั้งหมดนี้ ในบางประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ การตายดูเหมือนจะต่ำอย่างน่าประหลาดใจ อย่างน้อยก็ในตอนนี้ และสิ่งนี้ไม่สามารถนำมาประกอบกับการเข้าใจผิดของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เราเลือกได้: ในมาเลเซียและไทย อัตราการเสียชีวิตที่มากเกินไปนั้นแทบไม่เพิ่มขึ้นเลย เป็นไปได้ว่าผู้อยู่อาศัยของทั้งสองประเทศนี้ได้รับประโยชน์จาก "ภูมิคุ้มกันข้าม" (นี่คือชื่อของกลไกการป้องกันไวรัส Sars-Cov-2 ที่เกิดขึ้นในร่างกายเนื่องจากบุคคลได้รับแล้ว ติดเชื้อไวรัสในอดีตที่แพร่ระบาดในภูมิภาคนี้โดยเฉพาะ) น่าเสียดายที่ในขณะนี้ เป็นไปไม่ได้ที่จะไม่สังเกตว่าอัตราการเสียชีวิตที่เกินกำลังเพิ่มขึ้น
เท่าที่เราทราบ ค่าตัวเลขของการตายส่วนเกินที่กำหนดโดย The Economist ไม่เคยถูกคำนวณหรือเผยแพร่มาก่อน แน่นอนว่ายังมีอีกทางหนึ่งที่จะสรุปยอดผู้เสียชีวิตจากโควิด-19 ได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อวันที่ 6 พฤษภาคม สถาบันเพื่อการวัดและประเมินผลด้านสุขภาพ (IHME) ของมหาวิทยาลัยวอชิงตันได้เผยแพร่ผลลัพธ์ที่ได้โดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ง่ายกว่า ซึ่งใช้ค่าสัมประสิทธิ์คงที่ ด้วยการตอบสนองเชิงบวกต่อโรค) เกี่ยวกับสถิติทางการเกี่ยวกับการเสียชีวิตจาก covid-19 ในประเทศและภูมิภาคต่างๆ ของโลก เมื่อใช้เทคนิคนี้ มักจะได้ตัวเลขที่ไม่ตรงกับข้อมูลอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับอัตราการเสียชีวิตส่วนเกิน ตัวอย่างเช่น IHME ประมาณการว่ามีผู้เสียชีวิตจากโควิด-19 ในญี่ปุ่น 100,000 ราย; ตัวเลขนี้สูงกว่าตัวเลขที่เป็นทางการมาก แต่อัตราการเสียชีวิตส่วนเกินสำหรับรอบระยะเวลาประจำปี ณ เดือนมีนาคม 2564 อยู่ที่ 11,000 คน
ทว่าผลลัพธ์ที่ได้จากแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ไม่สามารถแทนที่ข้อมูลจริงได้ นักสถิติ Ariel Karlinsky จาก Kohelet Economic Forum หัวหน้าโครงการ World Mortality Dataset กล่าว Ariel Karlinsky สร้างฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของการตายส่วนเกิน ซึ่งเป็นพื้นฐานของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สร้างโดยนิตยสาร Economist ข้อมูลการตายที่แม่นยำยิ่งขึ้นจะต้องมีการติดตามอัตราการตายในประเทศยากจนอย่างใกล้ชิด จำเป็นต้องจัดสรรเงินทุนสำหรับโครงการดังกล่าว ไม่เพียงแต่เพื่อเป็นเกียรติแก่ความทรงจำของผู้ตายและสถาปนาความจริง อีกเหตุผลหนึ่งคือ ถ้าเราไม่มีข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็น เราจะเข้าใจและวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยอื่นๆ ได้ยาก เช่น เศรษฐกิจ การศึกษา วัฒนธรรม และสถานะสุขภาพของผู้รอดชีวิตจากโรคระบาด